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小学课堂在智慧教育中“活”起来

发布时间:2017-09-27 09:27:06

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思想品德课是以儿童的社会生活为基础，以促进学生形成良好品德为目标的道德教育课程。尤其在基础教育阶段，这是儿童走出家庭，接触社会，了解生活，学习知识的阶段，同时也是他们的基本道德观念开始形成的阶段。在这个时期，儿童的身心发展速度较快，接受新事物的能力较强，所以基础教育阶段的思想品德教育，对儿童今后的发展起到重要的影响作用。

通过智慧教育，使得思想品德教育不仅仅是课堂上教师的知识讲授，而是由课堂延伸到课前、家庭和生活中去，让学生随时随地感悟生活、体验生活，让思想品德课堂“活起来”。

知识教学生活化

思想品德教育就是要提高个人道德水平、促进社会道德发展。为了实现这一目标，就是要不断加强情境对共情的影响作用，就是加强个体对于另一群体情绪状态的理解所做出的情感反应，而这种情感反应就等同于他人正在体验的感受。只有学生充分感知和体验了情境中他人所遇到的情境，才能帮助他产生共情，才能真正理解哪些是良好、善良的道德行为，哪些是低俗、错误的道德行为。

智慧教育环境弥补了传统讲授式教学不能完全满足现今多元化教学的课堂需求，综合运用视频呈现、故事领悟、图片展示、课后收集等多种方式，全方位让学生深入知识情境、了解德育知识、体悟道德情感。使学生对于思想道德的理解不局限于课堂学习中，而是延伸到校园、家庭和日常生活中。正如此前在某小学一年级，以智慧教育为背景开设的思想品德课——《他们需要关爱》的教学中，老师让学生回家和家长一起讨论“有哪些人需要关爱？”并和家长一起去生活中寻找需要关爱的事例，同时通过智慧教育终端拍照上传给老师。关于这项课后作业，学生们积极参与，努力在生活中寻找事例。大家通过观看每组学生自己拍摄的照片来讨论“他们为什么需要兰州轨道交通学校关爱”。在课程最后，老师还会组织大家发散思维，讲出自己身边需要关爱的人物和相关情境。

知识感悟游戏化

游戏是最能唤醒和激活儿童兴趣的活动。愉快而和谐的游戏能滋养儿童的心灵，能激发儿童积极主动参与活动中，能使其充分感受到追求快乐、享受游戏的快感。“寓教于戏”是基础教育阶段德育所倡导的一种教学方法。思想品德教育，就是要在情境中教学，基于所创设的情境，设计一系列符合儿童身心发展的游戏，让学生在“玩中学”。

如若结合智慧教育，将德育课的内容以游戏的方式呈现，效果将截然不同。游戏是一种自由、自发、自主的活动，在游戏中，儿童能够自主选择、自由表达，能够开心地传递着喜悦之情。在这种没有批评、没有指责的氛围中，教师与学生是平等的，教师只是儿童活动的指导者和引领者，而学生才是情境的真正体验者和感悟者。儿童在游戏中的表现就是他们对现实社会的相对真实的反应，在游戏当中，儿童有自己的想法、逻辑顺序和处理问题的方式。根据他们在游戏中表现出来的行为给予及时评价，才能最有效地进行教学。

知识检测数据化

美国著名的教育心理学家布鲁姆立足于教育目标的完整性，把教育目标分为认知、情感和动作技能三个目标领域。根据布鲁姆等的教育目标分类理论，结合我国的教育教学实际，新课标将课程目标分为知识与技能、过程与方法、情感态度价值观三个维度。因此，任何教育学科都有具体的知识领域，也包括“寓教于乐”的思想品德教育。

依托大数据支撑的云教育环境，能够精准、详细、持续地检测学生的知识学习成果。在教学过程中，数据无处不在。课堂上学生知识点的学习、课堂中学生随堂练习的反馈、课后作业和考试测验后，每位学生的试题分析报告和成绩信息等等，智慧教育下的大数据可以快速、精准、永久性地保存这些数据，跟踪、预测和优化学习者的学习过程；通过大数据的支持分析教学规律，帮助教师利用信息来分析自己的教学行为，可以为学生的学习评价提供有理有据的支撑。这样教师能清晰地看到每一道题学生的正确率，以及每位学生的答题速度，既鼓励了完成又好又快的学生，又激发了其他稍慢学生的参与激情。所以，知识检测数据化，就是依托智慧教育大数据，快速精准地掌握学生的学习信息，让老师在教学过程中“知己知彼”。

知识补偿个性化

兰州轨道交通学校学生是客观存在的实体，每位学生都具有差异性、具有个性化。云教育大数据可以支持对学习者个性发展的研究，数据的分析可以提供给我们关于每一个学习者的学习需求、学习风格、学习态度乃至学习模式等信息，因此我们可以相应地提供适合不同学习者发展的学习内容和学习指导，促进其个性发展从而实现真正意义上的个性化教育。

知识针对性推送。对于学习能力弱的学生，课后需要个性化的辅导答疑，对于学习能力强的学生，课后需要个性化的激励提升。借助数据信息，在云教育端的教师很容易掌握每一位学生的学习情况，主动开展一些补偿性教学，包括录制一些知识点或者题目的讲解微视频，推送给相关学生，指导他们自主学习，并及时进行答疑。

学生自主性选择。当前学生学业负担较重的一个重要因素是所有学生做同一份作业，很多学生做了“不该做”的作业。根据学生学习过程中分析得到的差异性数据，教师完全可以布置不同层次、不同类别、不同难度的题目，实现个性化的课后作业，切实减轻学生的学业负担。