近日，在TEConnectivity举办的工业4.0活动中，记者采访到了专注于大数据和工业4.0研究的美国辛辛那提大学讲座教授李杰，以及连接领域的领军企业TEConnectivity公司副总裁兼工业事业部中国区总经理StefanRustler。作为工业领域的杰出学者和企业高管，他们在与记者的对话中阐释了对工业4.0发展的观点。

工业大数据亟待关注

德国学术界和产业界认为，“工业4.0”概念即是以智能制造为主导的第四次工业革命，或革命性的生产方法。在李杰教授看来，工业4.0时代要生产的产品，不光要有功能，还要有价值，而价值是通过处理数据得来的。当下，大数据是非常热门的话题，但是工业大数据受到的关注度却较为有限。工业大数据是指在一个产品制造流程或者一个工业体系中涉及到的数据信息，就如健康管理、地震救治、银行运营等设计到的数据信息一样。但事实上，工业大数据对整个工业产业升级的意义非凡。

李杰认为，德国的核心是制造，所以德国提出的工业4.0的定义，实际完全是在定义制造生产。而现有的制造系统亟须要对制造设备本身，以及制造过程中产生的数据进行更深入的分析。对此，李杰提出了工业4.0的5C理论，这其中包含的五个C：第一个是Connection，即指连接，这其中涉及传感器和网络，将设备相连，作为采集数据的基础;第二个C是Conversion，即指转化，在Connection过程中采集的数据要转化为信息。第三个C是Cyber，即内容;第三个C是Cognition，即认知;第五个C是Configuration，即配置。举例来说，从手机到微信，再到微信上面分享动画、视频、做互动，未来，我们甚至可以用微信管理家电、管灯、看家庭安全以及照顾。这个过程就是从Connection、Conversion、Cyber、Cognition到Con鄄figuration的转化。并且在这五个C当中，大数据会贯穿始终。

工业4.0带来更多机会

在李杰看来，业务涉及上述5C范畴的公司，在未来都有良好的发展机会。比如TEConnectivity，李杰认为它将是能够影响工业4.0未来的核心企业。因为TE就是做第一个C，即做Con鄄nection的企业。如果TE能够持续创造出专利技术和产品，并成为支撑到未来4.0转型的核心技术之一，加之其在全球的官方布局，TE在未来的发展前景是非常可观的。

TEConnectivity公司副总裁兼工业事业部中国区总经理StefanRustler说到：“我非常认同TE有很大的发展空间。首先，TE每年会推出很多新产品，以保证一定的年度增长空间。据统计，公司三年内研发的产品销售约占公司销售额的25%。同时，TE也关注并购的机会，希望能够得到更好的企业和产品发展的平台。其次，TE非常重视市场策略和市场开发。再其次，TE在全球的网络覆盖非常广，并且也一直在如中国、印度、非洲、南非这样的快速增长国家和市场上加大投入，从而也获得TE自身的快速增长。”

据了解，TEConnectivity目前在全球有将近1.8万个专利技术。对于工业4.0对连接行业的影响，StefanRustler补充道：“首先从连接器和传感器发展的趋势来看，我们看到了以后的工业发展需要的是越来越高速的连接技术，同时，在应用环境方面也有更多的要求。我们认为以后的连接器会越做越小，传输速度越来越快，连接也将越来越可靠。”

中国制造经历三大阶段

李杰提出，中国制造正在面临从内需增长到外需增长的一个转换。在这个过程中，对于中国制造要向工业4.0迈进，还将经历三个阶段：

第一阶段，回顾。即反思和研究中国20年来制造的弱点在哪里，并相应地去改进、避免它。

第二阶段，制造大国向制造强国的转变。“中国制造”的产品将不仅是MadeinChina，还将MadeinUSA、MadeinSpain。拥有在世界范围内的生产能力，这也是制造强国的体现。

第三阶段：提升用户体验。中国制造的产品要远销国外，靠的不仅是产品质量和价格，还有价值。李杰还强调到，产品的价值高低与否，跟创新相关性非常高。

中国制造正在经历翻天覆地的变化，这其中涉及的连接器和传感器等基层零部件也在加速升级。StefanRustler说到：“TE希望帮助本地客户创造价值，实现产业升级。整个TE在中国已经投入了20家工厂。在这个基础上，还在进一步在增加这个投入。TE目前面临客户的需求最主要的就是多品种、小批量，而TE提供的是解决方案式的服务，所以能够按照客户不同的行业来适应这个市场的生产管理的要求。此外，不同于一般的公司，TE的研发部门有一个任务是专门考虑未来市场的发展趋势，并做一定的技术储备。比如TE最近两年一直在推广ARISO的无线连接技术。对于中国市场而言，它也是一个很重要的技术储备，其最主要的变化就是将来可能会有无线连接技术在行业中得到应用。这些都是TE助力中国公司迈向4.0的重要体现。”

李杰最后还说到，中国工业4.0里面最缺乏的并不是物联网，缺乏的是物联网数据采集之后怎么做分析。这是同样也是全世界迈向工业4.0的工作重点。